# Digitale Produktion – Consulting for the Digital Factory > Unabhängige Beratung für die Digitalisierung der Lebensmittelproduktion: Fertigungsmanagementsysteme (MES), durchgängiges Informationsmanagement und Künstliche Intelligenz – von Ronald Möhring, Ritterhude (Deutschland). Diese Website behandelt ausschließlich die Digitalisierung von Produktionsprozessen in der Lebensmittelindustrie (Food-Produktion). Kernthemen sind das Fertigungsmanagementsystem (MES) als Bindeglied zwischen Warenwirtschaftssystem und Maschine, die lückenlose Chargenrückverfolgung, Produktionstransparenz über die Kennzahl OEE, die Feinplanung von Aufträgen und Personal sowie der praktische Einsatz Künstlicher Intelligenz. Verantwortlich: Ronald Möhring, Schaftrift 5, 27721 Ritterhude, Deutschland · E-Mail info@digitale-produktion.eu ## Seiten - [Digitalisierung der Food-Produktion – MES, MOM & KI](https://digitale-produktion.eu/): Vom Laufzettel zum Informationsmanagement: Beratung für Fertigungsmanagement­systeme (MES), Rückverfolgbarkeit, OEE und Künstliche Intelligenz in der Lebensmittel­produktion. - [Künstliche Intelligenz in der Food-Produktion](https://digitale-produktion.eu/kuenstliche-intelligenz/): Wo KI in der Lebensmittel­produktion wirklich hilft: Machine Vision, Absatzprognose und digitale Assistenten – inklusive Short Study und kostenneutraler Teststellung. - [Kontakt](https://digitale-produktion.eu/kontakt/): Kontakt zu Ronald Möhring – Beratung für die Digitalisierung der Food-Produktion. Erstgespräch per Kontaktformular oder E-Mail vereinbaren, Gespräch am Telefon oder in Microsoft Teams. - [über mich – Ronald Möhring](https://digitale-produktion.eu/ueber-mich/): 30 Jahre Projektierung industrieller Automatisierungs­lösungen mit Schwerpunkt Food-Industrie: MES, durchgängiges Informations­management und Künstliche Intelligenz. ## Typische Fragestellungen und Kurzantworten - [Wir verwenden noch Excel und Laufzettel.](https://digitale-produktion.eu/#excel-und-laufzettel): Ein Fertigungsmanagementsystem (MES) übernimmt Produktionsaufträge samt Roh- und Hilfsstoffen aus dem Warenwirtschaftssystem, führt die Prozessschritte anstelle von Laufzetteln und meldet Mengen, Verbräuche und Chargen zurück. Alle Daten stehen in Echtzeit an jedem berechtigten Endgerät bereit. - [Das Tracking & Tracing über sämtliche Prozesse in der Wertschöpfungskette ist unzureichend.](https://digitale-produktion.eu/#tracking-und-tracing): Scanner und RFID identifizieren Rohstoffe und Transportbehälter an jedem Prozessschritt. Das MES dokumentiert die Chargenverwendung lückenlos bis auf den Verpackungsaufdruck und ermöglicht damit einen begrenzten, gegebenenfalls stillen Rückruf. - [Rüstzeiten werden zum Problem für die Produktionsleistung, Aufträge werden kleinteiliger.](https://digitale-produktion.eu/#ruestzeiten): Das MES fasst Kleinaufträge zusammen und plant die Produktionsreihenfolge rüstoptimal. Datengetriebene Rüstvorgänge wie Etikettendruck und Maschinenparametrierung laufen über automatisierte Schnittstellen. - [Der Aufwand für Qualitätsprüfungen ist hoch.](https://digitale-produktion.eu/#qualitaetspruefungen): Parametrierung und Materialfreigabe werden vom MES gesteuert und dokumentiert. Machine-Vision-Systeme mit KI prüfen Etiketten und Qualitätsmerkmale online statt in Stichproben. - [Es kommt zu unvorhergesehenen Änderungen in der Produktionsreihenfolge.](https://digitale-produktion.eu/#produktionsreihenfolge): Ein KI-basiertes Prognosetool verbessert die Auftragseingangsvorhersage aus historischen Verkaufs- und externen Daten. Kommt es dennoch zu Änderungen, berechnet die Feinplanung des MES auf Knopfdruck eine neue, nach frei wählbaren Gütekriterien optimierte Reihenfolge. - [Es passieren Fehler bei manuellen Prozessen.](https://digitale-produktion.eu/#manuelle-prozesse): Das MES führt den Werker schrittweise und mehrsprachig und sichert Materialströme über Barcode, QR-Code und RFID ab. Digitale Assistenten auf KI-Basis schlagen optimale Linien- und Maschinenparameter vor. - [Die Fortführung der Materialwirtschaft aus dem Rohwarenlager in die Produktion ist nicht durchgängig.](https://digitale-produktion.eu/#materialwirtschaft): Das MES schließt die Lücke zwischen Warenwirtschaft und Shop Floor: Es ruft Aufträge, Stücklisten und Chargeninformationen ab, kommuniziert mit den Maschinen und meldet Gutmengen und Ausschuss chargengenau zurück. - [Reklamationen erzeugen Folgekosten.](https://digitale-produktion.eu/#reklamationen): Statistical Process Control und die fortlaufende Prozessfähigkeitsuntersuchung identifizieren kritische Prozesse früh. Barcodes, Handscanner und Machine Vision sichern Verbleib und korrekte Etikettierung der Ware ab. - [Ich kann nicht sofort erkennen, was gerade in meiner Produktion vor sich geht.](https://digitale-produktion.eu/#transparenz-oee): Das MES zeigt in Echtzeit, welche Materialien sich wo befinden und wie effektiv gearbeitet wird. Die Kennzahl OEE verdichtet Leistung und Verfügbarkeit und sollte auch direkt an der Linie angezeigt werden. - [Rückrufaktionen können nicht sicher eingegrenzt werden.](https://digitale-produktion.eu/#rueckrufaktionen): Lückenloses Tracking & Tracing über den gesamten Produktions- und Verpackungsprozess erlaubt es, Mischchargen nach wählbarer Konzentration aufzulösen und einen Rückruf gezielt einzugrenzen. - [Maschinen sind Insellösungen und für die IT gar nicht erreichbar.](https://digitale-produktion.eu/#maschinenanbindung): Neben OPC-UA mit Weihenstephaner Standard oder PackML bindet das Konzept der „intelligenten Klemme“ auch Bestandsgeräte ohne SPS über digitale und analoge Signale direkt in das MES ein. - [Die Einsatzfähigkeit meiner Bestandssteuerung ist zukünftig nicht mehr sichergestellt.](https://digitale-produktion.eu/#bestandssteuerung): Abgekündigte Bauteile, veraltete Feldbussysteme und nicht mehr gewartete Software sind absehbare Ausfallrisiken. Eine gemeinsame Begehung mit ökonomisch orientierter Bestandsanalyse ist das kurzfristige Mittel der Wahl. - [Ich bin Mitarbeiter der IT und soll die Produktion stärker einbinden.](https://digitale-produktion.eu/#it-und-produktion): Aus dem Gespräch von IT, Produktion, Instandhaltung und Engineering entsteht ein Stufenplan mit Budgetabschätzung je Ausbaustufe – messbar gemacht über Kennzahlen wie die OEE. - [Wir verwenden noch kein Warenwirtschaftssystem.](https://digitale-produktion.eu/#ohne-warenwirtschaftssystem): Das MES übernimmt Lagerverwaltung, Betriebsaufträge und chargengenaue Buchungen auch ohne Warenwirtschaftssystem. Kommerzielle Vorgänge wie Bestellwesen und Fakturierung verwaltet es jedoch nicht. - [Bei externen Audits bzw. Assessments fällt es schwer, alle relevanten Informationen zeitnah zur Verfügung zu stellen.](https://digitale-produktion.eu/#audits-assessments): Sämtliche, auch historische Produktionsdaten stehen in Echtzeit bereit. Reports werden einmalig erstellt und auf beliebige Zeiträume angewandt; interne Audits laufen systemgestützt nach der Methodik von HACCP und IFS. - [Die tatsächlich benötigte Anzahl an Personal kann nur schwer im Vorfeld der Produktion bestimmt werden.](https://digitale-produktion.eu/#personaleinsatzplanung): Über die Feinplanung kennt das MES für jede Linie, jede Maschine und jeden manuellen Arbeitsprozess den genauen Personalbedarf einschließlich der erforderlichen Qualifikationen. - [Es gibt Prozesse, die sich nicht geschlossen beschreiben lassen. Die Erfahrung der Mitarbeiter ist wichtig.](https://digitale-produktion.eu/#erfahrungswissen-ki): Wo Erfahrung über die Prozessgüte entscheidet, lohnt der Einsatz von KI: beim Einstellen von Maschinenparametern mit langen Totzeiten ebenso wie bei der reproduzierbaren Klassifizierung an einem Quality Check Point. ## Leistungen im Bereich Künstliche Intelligenz - [Produktionsdaten in einer Short Study auf KI-Potenzial bewerten](https://digitale-produktion.eu/kuenstliche-intelligenz/#short-study): Eine kostengünstige Short Study bewertet Ihre historischen Produktions-, Sensor- oder Verkaufsdaten auf KI-Potenzial und benennt die erwartbare Genauigkeit von Prognose und Klassifizierung. - [Testgestellung von KI-Hardware](https://digitale-produktion.eu/kuenstliche-intelligenz/#testgestellung-hardware): Kameras, Objektive, Controller und Beleuchtung stellen wir für einen Testzeitraum kostenneutral bei; das Training der Algorithmen läuft auf unserer IT-Infrastruktur. ## Begriffe - **MES** (Fertigungsmanagementsystem): Manufacturing Execution System: die Softwareebene zwischen Warenwirtschaftssystem und Maschine. Sie führt Produktionsaufträge aus, dokumentiert Chargen und macht Prozesse in Echtzeit transparent. - **MOM** (Manufacturing Operations Management): Sammelbegriff für die Werkzeuge rund um die Produktionsdurchführung – von der Feinplanung über Qualität und Instandhaltung bis zur Materialverfolgung. - **OEE** (Overall Equipment Effectiveness): Kennzahl, die die Stundenleistung an Gut-Produkten mit der Verfügbarkeit der Maschinen und Linien in Beziehung setzt und zu einem Wert verdichtet. - **Tracking & Tracing** (Chargenrückverfolgung): Lückenlose Dokumentation aller verarbeiteten Materialien über den gesamten Produktions- und Verpackungsprozess – Voraussetzung für einen begrenzten Rückruf. - **Feinplanung** (Feinplanung): Detaillierung der Grobplanung aus dem Warenwirtschaftssystem auf eine feingranulare Linienbelegung pro Schicht, inklusive Maschinenleistung, Personalbedarf und Lagerbeständen. - **SPC** (Statistical Process Control): Statistische Prozesslenkung: begleitende Untersuchung von Prozessfähigkeit und Prozessstabilität, um Qualitätsstörungen früh zu erkennen. - **Machine Vision** (Industrielle Bildverarbeitung): Kamerasysteme mit KI-gestützter Bildverarbeitung, die als smarte Sensoren Etiketten, Verpackungen und Produktqualität online prüfen. - **OPC-UA** (OPC Unified Architecture): Herstellerneutraler Kommunikationsstandard zur Maschinenanbindung – in der Lebensmittelproduktion häufig ergänzt um den Weihenstephaner Standard oder PackML. - **QCP** (Quality Check Point): Definierter Prüfpunkt im Prozess, an dem ein Qualitätsmerkmal erfasst und bewertet wird. - **Digitaler Assistent** (Digitaler Assistent): KI-basiertes System, das dem Bediener Vorschläge für die optimale Einstellung von Linien- und Maschinenparametern unterbreitet – gemessen an frei wählbaren Gütekriterien. - **HACCP / IFS** (Methodik der Lebensmittelsicherheit): Verfahren zur Absicherung des Produktionsprozesses, nach denen sich interne Audits systemgestützt ereignisorientiert oder zyklisch starten und dokumentieren lassen. - **Intelligente Klemme** (Signalanbindung ohne SPS): Konzept, das digitale und analoge Gerätesignale direkt an Schaltern, Hilfskontakten oder Sensoren abgreift und ohne dedizierte Steuerung in das MES einbindet – die günstige Digitalisierung von Bestandsgeräten. ## Maschinenlesbare Quellen - [Vollständiger Inhalt als Markdown](https://digitale-produktion.eu/llms-full.txt): alle Fließtexte der Website - [Inhalte als JSON](https://digitale-produktion.eu/api/content.json): strukturierte Fassung inkl. Metadaten - [Fragen und Antworten als JSON](https://digitale-produktion.eu/api/faq.json): kompakte Zitationsquelle - [Nutzungsbedingungen für KI-Systeme](https://digitale-produktion.eu/ai.txt) ## Rechtliches - [Impressum](https://digitale-produktion.eu/impressum/): Impressum und Anbieterkennzeichnung nach § 5 DDG und § 18 Abs. 2 MStV. - [Datenschutzerklärung](https://digitale-produktion.eu/dsgvo/): Datenschutzerklärung: Diese Website verwendet keine Cookies, kein Tracking und keine externen Dienste. Alle Informationen nach Art. 13 und 14 DSGVO. - [Cookie-Richtlinie (EU)](https://digitale-produktion.eu/cookie-richtlinie-eu/): Cookie-Richtlinie: Diese Website setzt keine Cookies und keine Tracking-Technologien ein. Vollständige Übersicht nach § 25 TDDDG.